Applications IA générative
Identifier les risques liés aux prompts, modèles, sources et réponses.
- Prompt injection et jailbreaks
- Fuites de données et exposition de PII
- Sécurité des systèmes RAG
EXPERTISE · AI SECURITY & GOVERNANCE
Sécuriser l’IA
avant de la déployer à l’échelle.
Intégrer sécurité, contrôles et gouvernance dès le cadrage des usages : des données aux modèles, des applications aux agents.
DOMAINES DE MAÎTRISE
Une sécurité intégrée
au cycle de vie de l’IA.
Les contrôles se définissent selon les données, les utilisateurs, les modèles et les impacts possibles. Chaque axe doit être adapté au contexte.
Agents et outils
Réduire les risques lorsqu’un agent accède à des données et exécute des actions.
- Identités et moindre privilège
- Abus d’outils et autonomie
- Traçabilité et contrôle humain
Contrôles techniques
Construire des protections proportionnées aux usages.
- Guardrails et validation des entrées/sorties
- Contrôle d’accès et filtrage PII
- Journalisation, observabilité et alertes
Risque et responsabilité
Évaluer, documenter et surveiller les systèmes d’IA.
- Inventaire des cas d’usage
- Politiques et processus de validation
- Évaluation et suivi continu
Données & autorisations
Préserver la qualité, la provenance et les règles d’accès.
- Qualité, métadonnées et lineage
- ACL des bases de connaissance
- Rétention et minimisation
Du risque au déploiement
Associer métiers, sécurité, données et plateformes.
- Qualifier menaces et exigences
- Concevoir architecture et tests
- Déployer et améliorer les contrôles
ÉCHANGEONS SUR VOTRE CONTEXTE
Discutons de la sécurité
de vos usages IA.
Décrivez votre objectif, votre équipe et vos contraintes pour identifier un premier point d’action.
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